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FRÜHDIAGNOSTIK - TRIAGE - NO CODE PLATTFORM

Greey Matter ist eine zuverlässige Plattform zur Gehirnanalyse, die Deep Learning, Machine Learning und Big Data anwendet, um Krankheiten anhand medizinischer Aufnahmen (z. B. MRT, CT, Röntgen) festzustellen, vorherzusehen und zu diagnostizieren. Mithilfe zahlreicher hochmoderner KI-Algorithmen ermöglicht die Plattform von Greey Matter Frühdiagnosen einzelner Hirnerkrankungen wie Schlaganfall, Alzheimer, Gliom und Parkinson auf Basis medizinischer Aufnahmen. Derartige KI-Diagnosen verbessern die Patientenversorgung und senken die Kosten der Gesundheitspflege erheblich. Krankenhäuser können Greey Matter auch für die Triage einsetzen, da es medizinische Aufnahmen von Patienten, die dringend versorgt werden müssen, diagnostizieren und priorisieren kann. Greey Matter kann sowohl vor Ort als auch in der Cloud bereitgestellt werden.

 

Lungendiagnostik für COVID-19
Aufgrund des erheblichen Ausmaßes der COVID-19-Pandemie hat Evercot AI die Greey Matter KI-Plattform erweitert, um eine schnelle und zuverlässige Diagnose von Covid-19 anhand von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs sowie CT-Aufnahmen zu ermöglichen. Nutzen auch Sie als Krankenhaus oder Forschungsinstitut die Greey Matter KI-Plattform für Schnelltests, Diagnosen und Untersuchungen zu COVID-19.

   

Technologie

No Code, Autonome und Self-Learning
Machine Learning Technologie

Evercot AI hat eine No Code, autonome, eigenständige und lernfähige Machine-Learning-Technologie entwickelt, die ohne Programmierkenntnisse auskommt. Fachexperten verlassen sich voll und ganz auf ein funktionsübergreifendes Team aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Netzwerk-/IT-Spezialisten, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen und Vorhersagen treffen zu können. Unternehmen investieren viel Zeit und Geld, um mithilfe solcher funktionsübergreifenden Teams individuelle KI-Lösungen zu entwickeln, ohne jegliche Garantie, dass die erwarteten KI-Ergebnisse erzielt werden können.

Durch den Einsatz unserer No Code, autonomen, selb-lernfähigen KI-Plattform, die ohne oder mit nur wenig Programmierung auskommt, können Unternehmen den Erfolg von KI ganz einfach vorantreiben. Mit unserer Plattform übernehmen Bereichsexperten das Steuer. Sie können individuelle, leistungsstarke KI-Lösungen für komplexe Probleme entwickeln – ganz ohne Programmierkenntnisse und ohne die Unterstützung von Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Netzwerk-/IT-Spezialisten. Darüber hinaus können Unternehmen KI-Projekte, deren Durchführung normalerweise Wochen oder gar Monate in Anspruch nehmen, mit unserer unabhängigen, lernfähigen KI-Plattform innerhalb von Stunden oder Tagen umsetzen. Möglich wird dies durch den Einsatz einer eigens entwickelten, lernfähigen Machine-Learning-Technologie, mit der komplexe Datenprozesse erfasst und automatisiert werden können.

Unsere KI-Mission
Mit unserer KI-Mission möchten wir jedem die Möglichkeit geben, selbstständig individuelle und erstklassige KI für eine Problemstellung zu entwickeln – ganz ohne Programmierkenntnisse und ohne die Unterstützung durch Datenwissenschaftler oder IT-Entwicklerteams. Unsere Reise beginnt im Gesundheitswesen.

Einfacher Zugang zu KI für Unternehmen
Unsere No Code, lernfähige, autonome KI Plattform bietet jedem Mitarbeiter oder Arzt die Möglichkeit, eigenständig individuelle und leistungsstarke KI zu erstellen, die eine betriebliche Herausforderung innerhalb weniger Stunden oder Tage lösen kann – ganz ohne Programmierkenntnisse und ohne IT Unterstützung.

 

   

   

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EEG Elektroden

10 Hz

Übertragungsfrequenz

0.1 Stunden

Akku

 

NioWear — Funktionen und Vorteile

NioWear ist ein intelligentes Gerät zur Erfassung der menschlichen Gehirnströme oder EEG-Signale. Per Bluetooth Light werden die erfassten EEG-Signale von NioWear drahtlos an ein Smartphone übertragen. Anschließend werden die EEG-Daten vom Smartphone an die Cloud gesendet, wo unsere hochmodernen Machine-Learning-Algorithmen die niederschwelligen EEG-Sensordaten analysieren und in aussagekräftige und nachvollziehbare Ereignisse umwandeln. Je nach Anwendungsfall können die Ereignisse im späteren Verlauf beispielsweise Anfallsprognosen in der Gesundheitsvorsorge, Emotions- und Verhaltenserkennung im Neuromarketing oder die direkte Steuerung von Objekten mit dem Verstand in Spielen oder für Menschen mit Behinderungen umfassen.

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Exult App

Exult ist eine begleitende App für NioWear zur erweiterten Kontrolle von Anfällen. Am besten funktioniert die Anwendung mit dem NioWear-Headset, das eine Voraussetzung für Benutzer ist, die Anfallsprognosen durchführen möchten. Für einige allgemeine Funktionen in Bezug auf die Kontrolle von Anfällen kann die App jedoch auch ohne NioWear verwendet werden.

 

Schlüsselfunktionen von Exult App

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ANFÄLLE ÜBERWACHEN

Die von NioWear erfassten Hirnaktivitäten oder EEG-Signale werden zur ständigen Überwachung von Anfällen verwendet.

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BETREUUNGSPERSONEN BENACHRICHTIGEN

Sie können Familienmitglieder oder Betreuungspersonen auswählen, die sofort benachrichtigt werden, wenn ein Anfall auftritt.

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ANFÄLLE LOKALISIEREN

Anfälle können lokalisiert werden und es wird eine interaktive Rückmeldung zwischen Patient und Pflegepersonal ermöglicht.

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ANFALL VORHERSAGEN

Auf Basis historischer EEG-Daten, die von NioWear erfasst wurden, kann die Wahrscheinlichkeit des nächsten Anfalls vorhergesagt werden. Je mehr Daten erfasst werden, desto genauer sind die Prognosen.

 

Sind Sie an einer dieser Funktionen interessiert?

Wie kann NioWear + Exult App Ihnen helfen?

Dieses Video erklärt einen Praxisfall, bei dem NioWear für die Kontrolle von Anfällen verwendet wird.

Über uns

Evercot AI GmbH ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI), das ganzheitliche Lösungen zur Datenanalyse für Kunden aus der Gesundheits- und Mobilitätsbranche bereitstellt. Während Machine Learning und Data Mining den Schwerpunkt unseres Unternehmens bilden, legt Evercot AI größten Wert auf die einfache und zuverlässige Bereitstellung von Analysen. Daher entwickelt Evercot AI sowohl Software als auch Hardware, um eine nahtlose End-to-End-Bereitstellung der KI-Lösungen zu gewährleisten.

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Treffen Sie uns auf der Medica 2020

16. bis 19. November 2020

Die MEDICA 2020, die weltweit größte Medizinmesse und Innovations-Hotspot im Gesundheitswesen, findet vom 16. bis 19. November 2020 komplett online statt. Evercot AI ist ausgewählt worden, um auf der virtual.MEDICA 2020 zu präsentieren.

Evercot AI informiert in einem Vortrag über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Radiologie zur Früherkennung von Hirnerkrankungen. Seien Sie bei unserem live gestreamten Vortrag am 19. November 2020 im Rahmen der MEDICA-Konferenz dabei. Wenn Sie mehr über die Greey Matter KI-Plattform wissen möchten - kontaktieren Sie uns.

Startup Grind
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Treffen Sie uns bei SG im Silicon Valley

11 - 12. Februar 2020

Evercot AI wurde von Startup Grind, powered by Google for Startups, für die Startup-Ausstellung in der Kategorie "Grind" auf der Startup Grind Global Conference 2020 ausgewählt, die vom 11. bis 12. Februar im Silicon Valley stattfindet. Startup Grind ist die größte eigenständige Startup Community, die aktiv 3.500.000 Gründer in mehr als 600 Chaptern weltweit ausbildet, begeistert und verbindet. Gegründet im Silicon Valley, fördert sie Startup-Ökosysteme in über 125 Ländern durch Veranstaltungen, Medien und Partnerschaften mit Organisationen wie Google for Startups.

Evercot AI wird das NioWear Wearable vorstellen und demonstrieren. Wir planen auch, über praktische Anwendungsfälle zu sprechen, wie maschinelles Lernen für Frühdiagnose, Vorhersagen und Kostenreduzierung im Gesundheitswesen genutzt werden kann.

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Treffen Sie uns auf der TC Disrupt Berlin

11 - 12 December 2019

TechCrunch Disrupt ist eine führende Technologiekonferenz, auf der sich Top-Technologieunternehmen und Startups treffen, um zukünftige Technologien vorzustellen und zu diskutieren. Besuchen Sie Evercot AI in der diesjährigen Startup Alley in Berlin, um mehr über uns und unser Produkt zu erfahren.

Evercot wird AI das NioWear Wearable vorstellen und demonstrieren. Außerdem werden wir über konkrete Anwendungsfälle sprechen, die den Einsatz von Machine Learning zur Frühdiagnose und Prognose im Gesundheitswesen darstellen. Besuchen Sie uns auf der Startup Alley am 11. und 12. Dezember 2019.

Kontaktieren Sie uns

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